具有固定根的缺项多项式空间的最优插值

本文证明了扦值空间为具有固定根的缺项多项式空间的最优插值的等振荡性质.     

提高列表曲线加工精度的计算机辅助加工

列表曲线在数控加工过程中存在编程繁琐,计算量大且加工精度不高等缺点,提出通过修改插补原理,用计算机辅助编程的方法来提高列表曲线的加工精度。经实际应用,不仅提高了加工效率,而且使加工精度得到提高。     

向量值有理插值函数的递推算法

针对向量连分式序列Rn(x)=bo x-xo/b1 … x-xn-x/bn,n=0,1,2,…利用向量的Samelson逆，建立了类似于标量逐步有理插值算法的向量有理函数插值的逐步递推算法：Pλ=dλ,λPλ-1 ∑λ-1 i=1wi^λdλ-i,λPλ-i-1 (x-xλ-1)^2Pλ-2 ωλ^λBλ,Qλ=dλ,λQλ-1 ∑λ-1i=1wi^λdλ-i,λQλ-i-1 (x-xλ-1)^2Qλ-2,λ=2,3,…，n（＊） 其中{P0=b0,Q0=1;{P1=d1,1P0 ω1^1b1,Q1=d1,1Q0,Rλ(x)=Pλ(x)/Qλ(x)(λ=0,1,…，n)是满足插值条件Rλ（xi))=Rλ(xi)Qλ(xi)=Vi,i=0,1,…，λ 的向量有理函数，与向量与理函数插值的传统算法相比，上述算法的主要优点是具有承袭性；当需要增加一个插值条件Rn 1(xn-1)=Vn 1时，原来已经得到的向量有理插值函数序列P0／Q0，P1／Q1，…，Pn/Qn仍然保留，只要按（＊）式再计算一个Pn 1(x),Qn 1(x)即可。在此基础上，将上述算法推广到二元情形，数值实例验证了所给算法的有效性。     

一种无特征提取的自然场景图像分类新方法

提出了一种新的基于部分连接神经网络的自然场景图像分类方法.运用该方法对图像进行模式识别时,不必进行特征提取,而是将整个图像输入神经网络,由神经网络在训练中透明地选择和识别特征.由于大型图形处理器(GPU)并行处理系统的运用,使得神经网络演化速度大大加快,弥补了该方法计算量大的弱点.实验结果表明,利用部分连接神经网络进行场景图像分类,与利用特征提取后再识别场景的分类方法比较,在总识别率上大体相当;但不必进行特征提取,而且速度很快.并且,还运用了插值和延拓两种方法来对图像进行尺寸调整,使得神经网络可以训练和识别不同大小的场景图像.     

数值计算求解非线性动力方程

由于非线性动力方程中的外荷载或结构体系随时间发生改变,其解析解往往很难获得,需要采用数值算法进行求解。文章首先介绍了激励线性插值法、中心差分法、Newmark的平均加速度法和线性加速度法的基本原理,随后给出了在Matlab中编制的函数范例及各方法的动力响应求解结果。经与理论解比较,验证了所编制函数的正确性,可作为工程设计人员求解一般非线性动力响应问题的一条简便途径。     

一类反周期函数的双周期插值问题

讨论了在偶数个结点组上的反周期函数的双周期插值问题,建立了关于该插值问题基多项式的方程组,利用克莱默法则给出插值问题有解的充分必要条件,并给出该条件下插值解的表达式.     

分形插值曲线上的图能量

从分形插值曲线上图序列的生成入手,通过定义初始图能量的概念,给出各层的图能量表达式.应用这种定义式并且通过调和扩充算法和归纳法对分形插值曲线上图能量间的关系进行了研究,从而得到重整能量的概念,由此对插值曲线上的电路作出了解释.     

一种改进的B-Snake肝癌图像分割算法

针对肝癌CT图像特点,提出了一种改进的B样条曲线的Snake模型图像分割算法,该算法首先对腹部CT图像进行预处理,获得肝脏癌变部分的初始轮廓,再构造闭合B样条Snake模型,最后使用MMSE最小化外力变形模型以实现图像的准确分割。实验结果表明,该方法对于肝癌CT图像取得了肝脏癌变部分目标的良好分割效果。     

扩散系数插值格式计算性能评价

通过几种典型的变物性导热问题分别考察了算术平均、调和平均、待求变量插值以及积分平均等界面插值格式在内节点法和外节点法等不同区域离散格式中的计算精度和运算量。结果表明,对于不同的变物性问题,各插值格式精度和运算量差别迥异,即使同一格式采用不同的空间离散方法时,其计算特性也不尽相同,应视具体问题和离散方法选择相应的格式。     

基于移动平台的激光点云与数字影像融合方法

车载激光扫描系统集成多种传感器,可以在获取三维激光点云数据的同时获取相应的光学影像,融合处理激光点云和光学影像能实现城市场景的真彩色三维可视化.本文讨论如何在车载系统的基础上对纹理的采集,纹理的重建进行研究和改进.分析了采集平台、采集的原则,建立了激光点云与数字影像的映射关系,生成彩色激光点云,重点阐述原始彩色激光点云...